Przejdź do głównej zawartości

Connect to Azure from command line on Windows

When working with Azure we could go two ways:
1) using Azure portal and work in UI from your web browser
2) Connect to Azure from command line and run commands by typing in text in CMD.

I already wrote about option 1 but today I'll show you how to start with option 2 which is Command line.

First we need to download MSI installer from Microsoft website

After sucessfull instalation you're ready to test az command.
Open CMD and type in 'az'

Now let's log in with your Azure credentials. Just type in "az login" in cmd.
You should be redirected from command line to web browser and prompted for username and account in web browser.
When you confirm your identity you'll be presented the screen like this in command line:




Komentarze

Popularne posty z tego bloga

Unleash the power of ChatGPT in your C# applications with NGpt - C# OpenAI GPT client

Meet NGpt - OpenAI GPT C# client library that will make your conversations with ChatGPT a breeze! Have you ever been struggling building your own smart AI application in C#? Well, now you can use ChatGpt inside your application! Introducing NGpt, the powerful .NET library that lets you integrate ChatGPT seamlessly into your C# applications. No more nigts spent on building your own AI solitions, no more convoluted logic and building complex business rules - just pure AI bliss. In this blog post, we'll dive into the wonderful world of NGpt and show you how easy it is to use. You might even find a few laughs along the way. The Magic of NGpt NGpt is a transient fault-tolerant .NET 6 OpenAI client that simplifies ChatGPT integration for C# developers. It's like your friendly neighborhood Spider-Man - always there to help you out when you need it most. With just your OpenAI API key, you can start coding AI applications in C# faster than you can say "Peter Parker." Let&

Specflow czyli BDD w praktyce

Dzisiaj pokażę w praktyce w jaki sposób zbieram wymagania korzystając z narzędzia Specflow. Na początku przypomnę nasze historie użtkownika. Potem skonfigurujemy dodatek Specflow Visual Studio. Na końcu pokażę jak wygląda język Gherkin i zaimplementujemy pierwszą historię użytkownika US1. Oto lista funkcjonalności, które będę implementował w aplikacji Perfect Life: US1: Jako użytkownik aplikacji mobilnej chcę ekran logowania aby mieć możliwość zapisywania swoich postępów US2: Jako użytkownik aplikacji mobilnej chcę mieć kalkulator wskaźnika BMI aby móc mierzyć poziom swojej kondycji US3: Jako użytkownik aplikacji mobilnej chcę widzieć wykresy aby móc wizualnie interpretować swoje postępy US4: Jako użytkownik aplikacji mobilnej chcę mieć możliwość rozwiązania quizu, żeby zbadać wskaźnik Body Age US5: Jako użytkownik aplikacji mobilnej chcę pobierać pliki PDF aby mieć dostęp do planów dietetycznych US6: Jako administrator aplikacji chcę zapisywać dane telemetryczne aby móc an

How to call webAPI service in Xamarin?

In the last few weeks I worked on the web service written in ASP.NET Core. I had a plan to connect the Xamarin application to this web service. Today I'll show you how you can connect your Xamarin app to web service located anywhere in the cloud. First we need to have a web service deployed, which is our server-side part of the system. I describe how to create a web service in ASP.NET COre in my previous post: . Today I'll demonstrate how it works from client perspective, in our case it's Xamarin.Forms application but web application or desktop application can use exactly the same code. This is the great benefit of using C# language - we can use the same code on multiple platforms. OK, I bet you're interested in the code. Let's jump to the code. This is the final version of the client class that I can use to save and retrieve data from web service: The class design is straightforward. It has 2 public methods which encapsulate 2 functionalities: adding s